[ADsP] 1.6 빅데이터의 위기요인과 통제방안

빅데이터 시대의 위기 요인과 통제 방안

■ 사생활 침해

◽ 위기요인 : 개인정보를 다른 목적으로 사용하여 사생활 침해 발생. 데이터 익명화 기술의 발전이 필요함.

※ 개인정보 비식별 기술 (데이터 익명화 기술의 예)

- 데이터 마스킹 : 홍길동 -> 홍**

- 가명처리 : 홍길동 -> 임꺽정

- 총계처리 : 홍길동 170cm, 임꺽정 180cm, 이콩쥐 160cm -> 총 학생 키 합 510cm

- 데이터 범주화 : 홍길동 35세 -> 홍씨 30 ~ 40세, 홍씨 30대

- 데이터 값 삭제 : 홍길동, 35세, 서울 거주, 한국대 졸업 -> 35세, 서울 거주

- 잡음 첨가(Noise 첨가) : 자료에 잡음(Noise)을 추가하여 변형을 주는 것.

◽ 통제요인 : 개인정보 사용을 제공자의 동의에서 사용자의 책임으로.

■ 책임 원칙 훼손

◽ 위기요인 : 빅데이터 기술이 발전하여 정확도가 증가하더라도, 분석 대상이 희생양이 될 수 있음.
ex) 범죄 예측 프로그램을 통해 범죄 전 체포(영화 ‘마이너리티 리포트’)

◽ 통제요인 : 기존의 책임원칙 강화, 결과 기반 책임 원칙 고수(나타난 결과에 대해서만 책임 지우기)

* 범인을 잡을 때 ‘나는 빅데이터 기술이 예측한 대로 했을 뿐이야’라는 말로 희생양이 발생하는 것에 대한 면죄부를 받는 것을 방지하는 것이 중요하다는 얘기임.

■ 데이터 오용

◽ 위기요인 : 빅데이터 분석이 항상 옳은 결과를 낳지는 않음.

◽ 통제요인 : 데이터 알고리즘에 대한 접근권 허용 및 객관적 인증방안 도입 -> 알고리즈미스트 필요.

* 알고리즈미스트 : 데이터 분석 알고리즘으로 부당한 피해를 보는 사람을 방지하기 위해 생겨난 직업.

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