[ADsP] 1.3 데이터베이스 활용

기업 내부 데이터베이스 솔루션

◼ 시대별

◽1980년대

- OLTP(On-Line Transaction Processing) : 데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱.

ex) 상품 주문, 재고관리, 회원 정보 수정 등

 

- OLAP(On-Line Analytical Processing) : 데이터 조회 위주. 다차원의 데이터를 대화식으로 분석.

 

◽2000년대

- CRM(Customer Relationships Management, 고객 관계 관리) : 고객과 관련된 내·외부 자료를 분석·통합해고객 중심 자원 극대화 -> 고객과의 지속적인 관계를 유지하여 더 높은 이익 창출.

* 암기 : 고객이면 CRM.

 

- SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리) : 유통공급망에 참여하는 업체들의 협력을 바탕으로 시간, 재고, 비용 등을 최적화.

* 암기 : 공급망, 최적화가 보이면 SCM.

 

◼ 분야별

◽제조분야

- ERP(Enterprise Resource Planning) : 기업 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 관리하여 효율성을 높이는 애플리케이션 소프트웨어 패키지.

* Keyword : 경영자원, 통합, 효율성.

 

- BI(Business Intelligence) : 기업의 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터를 정리하고 분석해 경영 의사결정에 활용하는 프로세스. 리포트 중심의 도구.

* ad hoc report : BI와 빅데이터 분석(optimization, forecast, insight)의 차이점을 표현한 키워드로 일회용으로 작성된 임시보고서.

 

- BA(Business Analytics) : 통계적이고 수학적으로 분석하여 경영 의사결정에 활용하는 프로세스.

* Keyword : 통계, 수학.

 

- RTE(Real-Time Enterprise) : 회사의 모든 정보를 하나로 통합하여 실시간 의사결정에 활용.

 

◽금융분야

- 블록체인 : 중앙 집중형 서버 거래 거래 방식을 벗어나, 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내용을 보내주며 거래 때마다 이를 대조하는 데이터 위조 방지 기술.

- EAI(Enterprise Application Integration)

- EDW(Enterprise Data Warehouse)

 

◽유통분야

- KMS(Knowledge Management System) : 지식관리시스템. 조직 내의 지적 재산을 관리하는 시스템.

- RFID(RF, Radio Frequency) : 주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템.

 

◼ 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) : 기업 내의 의사결정 지원 애플리케이션(ERP, BI, BA, RTE 등)을 위한 정보를 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장 공간.

 

 

- ETL(Extract, Transform, Load) : 추출, 변환, 적재

주기적으로 내부 및 외부 데이터베이스로부터 정보를 추출하고 정해진 규약에 따라 정보를 적재함.

 

- 데이터들은 시간의 흐름에 따라 변화하는 값을 일정 기간 유지.

 

- 데이터 웨어하우스의 4대 특성

1. 통합성 : 데이터는 전사적 차원에서 일관된 형식으로 정의.

2. 시계열성 : 데이터는 시간의 흐름에 따라 변화하는 값을 저장함 -> 과거와 현재 데이터를 동시에 유지.

3. 주제지향성 : 특정 주제에 따라 데이터들이 분류, 저장, 관리됨.

4. 비소멸성(비휘발성) : Batch 작업에 의한 갱신 이외에 변하지 않음. 삽입, 삭제 등이 수행되지 않고, 읽기 전용으로 존재하며 갱신없는 조회 허용.

 

◼ 데이터 마트(Data Mart) : 데이터 웨어하우스로부터 특정 주제, 부서 중심으로 구축된 소규모 단일 주제의 데이터 웨어하우스.

 

* 데이터 웨어하우스와 데이터 마트를 구분! 데이터 웨어하우스 대형물류창고(전체), 데이터 마트는 슈퍼(부분).