데이터
- 그 자체로는 의미가 없는 객관적인 사실(Fact) -> 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 가짐.
- 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거가 됨.
데이터 유형
◼ 정성적 데이터 : 언어, 문자로 표현 (ex. 설문조사 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상특보 등)
자료를 풀어서 쓰는 방식. 비정형 데이터로 저장. 분석에 시간과 비용이 필요.
* 암기 : 정성스럽게 길게도 썼네~로 암기.
◼ 정량적 데이터 : 수치, 기호, 도형으로 표현(ex. 온도, 풍속, 강우량, 나이, 몸무게 등)
자료를 간단하게 표현. 정형 데이터로 저장. 분석에 용이함.
* Keyword : ‘양’, ‘수(치)’를 기억.
지식경영의 핵심 이슈
◼ 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득, 체화되어 있음(현장 경험을 통해 획득).
겉으로 드러나지 않음. 공유되기 어려움.
ex) 자전거 타기
개인에게 내면화 -> 조직에게 공통화
◼ 형식지 : 문서나 메뉴얼화된 지식. 공유되기 쉬움.
ex) 교과서, 비디오, 회계 관련 메뉴얼 등
언어, 기호, 숫자로 표출화 -> 개인에게 연결화
◼ 상호작용
1. 공통화(암묵지->암묵지) : 암묵지를 다른 사람에게 알려줌(노하우 전수).
2. 표출화(암묵지->형식지) : 노하우를 교본으로 정리.
3. 연결화(형식지->형식지) : 교본에 새로운 지식을 추가.
4. 내면화(형식지->암묵지) : 교본을 보고 노하우를 습득.
각 상호작용과 순서를 외워야함.
* 암기 : 공짜표 열라(연내) 감사!
데이터와 정보의 관계
◼ DIKW : Data(데이터) -> Information(정보) -> Knowledge(지식) -> Wisdom(지혜)
- Data(데이터) : 그 자체로는 의미가 없는 객관적인 사실(Fact). 가공 전의 순수한 수치나 기호.
ex) A마트 연필 100원, B마트 연필 200원.
- Information(정보) : 데이터의 가공 및 데이터 간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것.
ex) A마트 연필이 더 싸다.
- Knowledge(지식) : 상호 연결된 정보의 패턴을 이해하여 예측하는 것.
ex) 상대적으로 저렴한 A마트 연필을 사야겠다.
- Wisdom(지혜) : 지식과 근본적인 이해를 통해 얻어낸 창의적인 아이디어.
ex) 연필이 싸니 다른 상품들도 A마트가 더 쌀 것이다.
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