[ADsP] 1.1 데이터와 정보
데이터 - 그 자체로는 의미가 없는 객관적인 사실(Fact) -> 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 가짐. - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거가 됨. 데이터 유형 ◼ 정성적 데이터 : 언어, 문자로 표현 (ex. 설문조사 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상특보 등) 자료를 풀어서 쓰는 방식. 비정형 데이터로 저장. 분석에 시간과 비용이 필요. * 암기 : 정성스럽게 길게도 썼네~로 암기. ◼ 정량적 데이터 : 수치, 기호, 도형으로 표현(ex. 온도, 풍속, 강우량, 나이, 몸무게 등) 자료를 간단하게 표현. 정형 데이터로 저장. 분석에 용이함. * Keyword : ‘양’, ‘수(치)’를 기억. 지식경영의 핵심 이슈 ◼ 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득, 체화되어 있음(현장 ..
2023. 2. 1.
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