[ADsP] 2.6 분석 거버넌스 체계 수립

분석 거버넌스 체계 수립

■ 거버넌스 : 기업, 기관 등에서 규칙 및 규범이 구조화, 유지, 규제되고 책임지는 방식 및 프로세스

 

■ 분석 거버넌스 : 기업에서 데이터 분석의 적용과 확산을 위한 관리방식이나 프로세스

 

■ 분석 거버넌스 체계 구성요소 5가지

1) Organization : 분석 기획/관리 수행 조직

2) Process : 과제 기획/운영 프로세스

3) System : 분석 관련 시스템

4) Data : 데이터

5) Human Resource : 분석 교육/마인드 육성체계

* 분석 비용, 예산 X

 

■ 데이터 분석 수준 진단

1) 분석 준비도 : 분석 업무, 분석 인력 및 조직, 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화, 분석 인프라

분석 업무 파악	인력 및 조직	분석기법
· 발생한 사실 분석 업무 · 예측 분석 업무 · 시뮬레이션 분석 업무 · 최적화 분석 업무 · 분석 업무 정기적 개선	· 분석전문가 직무 존재 · 전문가 교육훈련 프로그램 · 관리자 기본분석능력 · 전사총괄조직 · 경영진 분석 업무 이해	· 업무별 적합한 분석기법  · 분석 업무 도입 방법론 · 분석기법 라이브러리 · 분석기법 효과성 평가 · 분석기법 정기적 개선
분석 데이터	분석 문화	IT 인프라
· 분석업무를 위한 데이터    충분성/신뢰성/적시성 · 비구조적 데이터 관리 · 외부데이터 활용 체계 · 기준데이터 관리(MDM)	· 사실에 근거한 의사결정 · 관리자의 데이터 중심 · 회의 등에서 데이터 활용 · 직관보다 데이터활용 · 데이터 공유 및 협업 문화	· 운영시스템 데이터 통합 · EAI, ETL 등 데이터 유통체계 · 분석 전용 서버 및 스토리지 · 분석 환경   (빅데이터/통계/비쥬얼)

 

* 전부 외우는 것은 불가능하므로, 기출을 풀면서 나오는 부분만 체크하자.

 

2) 분석 성숙도 모델 : 비즈니스, 조직/역량, IT를 대상으로 도입 -> 활용 -> 확산 -> 최적화 단계가 있음

- CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델 : 소프트웨어 프로세스 성숙도 레벨 5단계

- 성숙도 수준 분류 : 도입 -> 활용 -> 확산 -> 최적화

- 분석 성숙도 진단 분류 : 비즈니스, 조직/역량, IT 부문

 

* 마찬가지로 전부 외우는 것은 불가능하므로, 기출을 풀면서 나오는 부분만 체크하자.

 

3) 분석 수준 진단 결과

- 사분면 분석

ref : https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-guide/data-practical/?mod=document&uid=417

 

- 1사분면 기준으로 시계방향으로 ‘정확도준’

 

■ 분석 지원 인프라 방안 수립

- 플랫폼 구조 도입

- 분석 플랫폼 구성 요소 : 분석 서비스 제공 엔진, 분석 애플리케이션, 분석 서비스 제공 API, 데이터처리 프레임워크, 분석 엔진/분석 라이브러리, 운영체제, 하드웨어

* 밑줄은 넓은 의미(광의)의 플랫폼 파란색은 좁은 의미(협의)의 플랫폼을 의미

 

■ 데이터 거버넌스 : 기업에서 모든 데이터에 대하여 표준화된 관리 체계

- 데이터가 적시에 필요한 사람에게 제공되도록 체계를 확립하는 것

- 데이터 거버넌스가 확립되지 못하면 빅브라더 출현 가능

- 빅브라더 : 정보의 독점으로 사회를 통제하는 권력

 

■ 데이터 거버넌스 구성요소 3가지

1) 원칙(Principle)

2) 조직(Organization)

3) 프로세스(Process)

* 분석 거버넌스 구성요소랑 구분하기

 

■ 데이터 거버넌스 체계

1) 데이터 표준화 : 데이터 표준용어 설정, 명명규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축

2) 데이터 관리 체계 : 메타데이터와 데이터 사전의 관리 원칙 수립

3) 데이터 저장소 관리 : 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소

4) 표준화 활동 : 데이터 거버넌스 체계 구축 후, 표준 준수 여부를 주기적으로 점검

 

■ 분석을 위한 3가지 조직 구조

ref : https://wikidocs.net/48093

- 집중 구조 : 별도의 독립적인 부서가 분석 업무를 전담. 현업 업무부서의 분석업무와 이중화/이원화 가능

- 기능 구조 : 별도의 분석 조직이 없고, 각 업무부서에서 직접 분석

- 분산 구조 : 조직의 인력들을 현업 부서에 배치되어 신속한 업무에 적합

* CoE(Center of Excellence) : 조직 내 분석 전문 조직

■ 분석 과제 관리 프로세스

- 과제 발굴 : 분석 아이디어 발굴 -> 분석 과제 후보 제안 -> 분석 과제 확장

- 과제 수행 : 팀 구성 -> 분석 과제 실행 -> 분석 과제 진행 관리 -> 결과 공유/개선

 

■ 분석 교육 및 변화 관리

- 예전에는 기업 내 데이터 분석가가 담당했던 일을 지금은 모든 구성원이 데이터를 분석하고 업무에 활용하도록 조직 문화를 변화시키려는 시도

 

■ 빅데이터 거버넌스 특징

- 모든 데이터를 분석하기보다는 분석 대상 및 목적을 명확히 정의

- 품질관리도 중요하지만, 데이터 수명주기 관리방안 수립이 핵심

- ERD는 운영 중인 데이터베이스와 일치하기 위해 철저한 변경사항 관리

- 분석 조직 및 인력에 대해 지속적인 교육과 훈련 실시

- 개인정보보호 및 보안에 대한 방법 마련

- 데이터, 사실 기반(Fact Based) 의사결정 문화 정착

- 단순한 툴 교육보다는 분석 역량 강화