판다스(Pandas) 기초
판다스(Pandas)란?
판다스(Pandas)는 파이썬에서 대중적으로 사용하는 데이터 처리를 위한 라이브러리이다.
Pandas의 자료 구조
1. 시리즈(Series): 1차원 데이터 구조
2. 데이터프레임(Data Frame): 2차원 데이터 구조
3. 패널(Panel): 3차원 데이터 구조
여러 개의 시리즈가 모여 하나의 Data Frame이 될 수 있다.
주로 Data Frame이 많이 사용된다.
Pandas 라이브러리 설치
import pandas as pd1. Series 클래스
1.1 Series 객체 생성
1월부터 4월까지 온도 : -20, -10, 10, 20
# 1. Series : 1차원 데이터
# 1.1 Series 객체 생성
temp = pd.Series([-20,-10,10,20])
print(temp)
print()
print(temp.values)
print()
print(temp.index)
print()
print(temp.dtypes)
0 -20
1 -10
2 10
3 20
dtype: int64
[-20 -10 10 20]
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
int64
1.2 Series 객체 생성 (Index 지정)
# 1.2 Series 객체 생성 (Index 지정)
temp = pd.Series([-20,-10,10,20], index=['Jan','Feb','Mar','Apr'])
print(temp)
print()
print(temp.values)
print()
print(temp.index)
print()
print(temp.dtypes)
Jan -20
Feb -10
Mar 10
Apr 20
dtype: int64
[-20 -10 10 20]
Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'], dtype='object')
int64
1.3 Series 객체 이름 지정
# 1.3 Series 객체 이름 지정
temp = pd.Series([-20,-10,10,20], index=['Jan','Feb','Mar','Apr'])
temp.name = 'Temperature'
temp.index.name = 'Month'
print(temp)
print()
print(temp.values)
print()
print(temp.index)
print()
print(temp.dtypes)
Month
Jan -20
Feb -10
Mar 10
Apr 20
Name: Temperature, dtype: int64
[-20 -10 10 20]
Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'], dtype='object', name='Month')
int64
1.4 딕셔너리로 Series 객체 만들기
파이썬의 딕셔너리 자료형을 Series data로 만들 수 있다. 딕셔너리의 Key가 Series의 Index가 된다.
# 1.4 딕셔너리로 Series 객체 만들기
temp = {'Jan': -20, 'Feb': -10, 'Mar': 10, 'Apr': 20}
temp = pd.Series(temp)
temp.name = 'Temperature'
temp.index.name = 'Month'
print(temp)
print()
print(temp.values)
print()
print(temp.index)
print()
print(temp.dtypes)
Month
Jan -20
Feb -10
Mar 10
Apr 20
Name: Temperature, dtype: int64
[-20 -10 10 20]
Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'], dtype='object', name='Month')
int64
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