728x90 반응형 데이터 분석 기법1 [ADsP] 3.1 데이터 분석 기법의 이해 데이터 분석 기법의 이해 ■ 데이터 처리 - 데이터 분석은 통계지식과 복잡한 가정이 상대적으로 적은 분야 - 대기업은 DW(데이터 웨어하우스)나 DM(데이터 마트)을 통해 데이터를 가져와 사용 - 신규 시스템이나 DW에 포함되지 못한 경우, 기존 운영시스템(Legacy)이나 스테이징 영역(Staging Area)과 ODS(Operational Data Store)에서 데이터를 가져와 DW의 내용과 결합하여 활용 ■ 분석 기법 5가지 1. 시각화 - 가장 낮은 수준의 분석이지만, 복잡한 분석보다 효율적 - 빅데이터 분석, 탐색적 분석할 때 시각화는 필수 - SNA 분석에 활용 2. 공간분석(GIS) - 공간적 차원과 관련된 속성을 시각화하는 분석 - 지도 위 속성의 크기, 모양, 선 굵기 등 구분 3. 탐.. 2023. 2. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
