728x90 반응형 다차원척도법1 [ADsP] 3.8 주성분분석과 다차원척도법 주성분분석 ■ 주성분분석(PCA) : 여러 변수를 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합인 ‘주성분’으로 만들어 차원을 축소하는 것 ■ 공분산 행렬 vs. 상관계수 행렬 - 공분산 행렬 : 변수의 측정 단위를 그대로 반영 -> 변수의 측정 단위에 민감. - 상관계수 행렬 : 모든 변수의 측정 단위를 표준화. 변수들의 scale이 많이 다른 경우 사용. - 주성분분석은 거리를 사용하기 때문에 척도에 영향을 받음(정규화 전후의 결과가 다름) - 주성분분석 결과에서 누적기여율이 85%이상이면 주성분의 수로 결정할 수 있음. ■ R 함수 - 상관계수 행렬 : prcomp(data, scale=TRUE), princomp(data, cor=TRUE) 다차원척도법 ■ 다차원척도법(MDS) : 객체간 근접성을 시각화.. 2023. 2. 24. 이전 1 다음 728x90 반응형