[ADsP] 3.5 상관분석

상관분석

 

■ 상관분석 : 두 변수 간의 관계의 정도를 알아보는 분석 방법

- 상관관계가 높다고 인과관계가 있다고 할 수 없음

- 상관계수 범위(절대값)

0.7 ~ 1 : 강한 상관 관계

0.3 ~ 0.7 : 약한 상관 관계

0 ~ 0.3 : 거의 상관없음

0 : 전혀 상관없음.

 

■ 상관분석의 유형

피어슨 상관계수	스피어만 상관계수
등간척도, 비율척도 변수	서열척도 변수
연속형 변수, 정규성 가정	순서형 변수, 이산형 변수, 비모수적 방법
선형관계 측정	선형, 비선형 관계 측정

*스피어만 상관계수는 ‘ㅅ’(시옷)이 많다.

 

■ 공분산

- 2개의 확률변수의 선형 관계를 나타냄.

- 값에 따라 양의 방향성과 음의 방향성을 가질 수 있으며, 공분산이 0이면 서로 독립.

- 공분산이 0이면 4면에 균일하게 분포되어 있다고 추정.

 

■ R 함수

- cor() : 상관계수 구하는 함수

- rcorr() : 상관계수 구하는 함수

- cor.test() : 상관계수 가설검정 함수

- p-value가 유의수준인 0.05 보다 작은 경우, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 즉 두 변수간 상관관계가 있다는 것을 알 수 있다.