728x90 반응형 Image Processing6 [Image Processing] 1. Python으로 Dither 만들기: Floyd Steinberg Dithering 1. Python으로 Dither 만들기: Floyd Steinberg Dithering 지난 글에 Bit Depth를 줄이는 방법으로 Truncation과 Round 두 가지 방법을 확인했다. 이번에는 실제로 Dither를 만들어 볼 것이다. Floyd Steinberg Dithering 알고리즘을 구현할 것이다. https://rimeestore.tistory.com/entry/Error-Diffusion%EC%9D%B4%EB%9E%80 Error Diffusion이란? Dithering Dithering이란 Bit Depth가 높은 영상데이터를 Bit Depth가 낮은 영상데이터로 바꿀 때 적용하는 알고리즘 중 하나이다. 예를 들어, 12 Bit 영상데이터는 RGB 각각 0 ~ 4095까지 총 40.. 2023. 11. 15. [Image Processing] 1. Python으로 Dither 만들기: Truncation, Round 1. Python으로 Dither 만들기: Truncation, Round 6Bit Dither 만들기 파이썬으로 디더(Dither)를 만들어볼 예정이다. Dither는 시간적 디더링과 공간적 디더링이 있는데, 둘 중 공간적 디더를 만들어 볼 것이다. 공간적 디더링에 관한 자세한 내용은 아래 링크로 가면 자세히 알 수 있다. https://rimeestore.tistory.com/entry/Error-Diffusion%EC%9D%B4%EB%9E%80 Error Diffusion이란? Dithering Dithering이란 Bit Depth가 높은 영상데이터를 Bit Depth가 낮은 영상데이터로 바꿀 때 적용하는 알고리즘 중 하나이다. 예를 들어, 12 Bit 영상데이터는 RGB 각각 0 ~ 4095까지.. 2023. 11. 13. Error Diffusion이란? Dithering Dithering이란 Bit Depth가 높은 영상데이터를 Bit Depth가 낮은 영상데이터로 바꿀 때 적용하는 알고리즘 중 하나이다. 예를 들어, 12 Bit 영상데이터는 RGB 각각 0 ~ 4095까지 총 4096단계의 밝기 Value를 가지고, 10 Bit 영상데이터는 0 ~ 1023까지 총 1024단계의 밝기 Value를 가진다. 4096단계를 1024단계로 전환할 때, 단계가 1024/4096 = 1/4로 줄어드면서 실제보다 데이터가 3/4 손실하게 된다. 이 손실되는 데이터를 어떻게 보완하고 보정할 지에 대한 방법론 중 하나가 Dithering이다. Dithering은 Temporal Dithering(시간적 디더링)과 Spatial Dithering(공간적 디더링)으로 나.. 2023. 1. 8. FRC(Frame Rate Control)란? FRC(Frame Rate Control) FRC란 일종의 Dithering이다. Dithering이란 Bit Depth가 높은 영상데이터를 Bit Depth가 낮은 영상데이터로 바꿀 때 적용하는 알고리즘 중 하나이다. 예를 들어, 12 Bit 영상데이터는 RGB 각각 0 ~ 4095까지 총 4096단계의 밝기 Value를 가지고, 10 Bit 영상데이터는 0 ~ 1023까지 총 1024단계의 밝기 Value를 가진다. 4096단계를 1024단계로 전환할 때, 단계가 1024/4096 = 1/4로 줄어드면서 실제보다 데이터가 3/4 손실하게 된다. 이 손실되는 데이터를 어떻게 보완하고 보정할 지에 대한 방법론 중 하나가 Dithering이다. Dithering은 Temporal Dithering(시간적 .. 2023. 1. 8. VRR(Variable refresh rate)이란? VRR(Variable refresh rate)이란? VRR(Variable Refresh Rate)은 사용자 입력 없이 주사율을 지속적으로 매끄럽게 변경할 수 있는 동적 디스플레이를 말한다. VRR을 지원하는 디스플레이는 일반적으로 특정 범위의 주사율(예: 30Hz ~ 144Hz)을 지원한다. 이를 VRR Range라고 한다. 사용 목적 고정된 주사율을 사용하는 디스플레이에서 프레임은 일정한 간격으로만 화면에 표시될 수 있다. 해당 간격에 도달했을 때 새로운 프레임이 준비되지 않는다면 이전 프레임이 다음 간격까지 유지되거나(Stutter), 이전 프레임과 새 프레임의 어느정도 완료된 부분이 혼합되어 화면에 표시된다(Tearing). 반대로 간격이 도달하기 전에 프레임이 준비되면 해당 간격이 도달할 때까.. 2023. 1. 2. 파이썬에서 RGB 이미지를 Grayscale 이미지로 바꾸기 라이브러리를 사용하지 않고 직접 알고리즘을 구현해보는 것이 중요하다. from PIL import Image import numpy as np 알고리즘 구현에 사용할 라이브러리는 PIL과 numpy이다. #Option IMG_FILE = "Girl_with_a_Pearl_Earring.jpg" # Only Use JPG File SHOW_IMAGE = True 옵션으로 IMG_FILE과 SHOW_IMAGE를 파라미터로 사용한다. ※ 이번 알고리즘에 사용할 이미지는 확장자가 jpg이다. png는 채널이 4개이기 때문에 이번 코드에서는 사용할 수 없다. 4번째 채널은 RGB값이 아니고 알파채널을 의미하는데, 이 값은 단순평균을 낼 때 사용할 수 없다. img = Image.open(IMG_FILE) # Im.. 2022. 9. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형
