[ADsP] 2.4 데이터 분석 프로젝트 관리

분석 프로젝트 관리

■ 분석 프로젝트 관리를 위한 5가지 주요 영역

1. 데이터 크기(Data Size) : 데이터의 양.

2. 데이터 복잡성(Data Complexity) : 데이터에 잘 적용될 수 있는 분석 모델 선정 필요.

3. 속도(Speed) : 시나리오 측면에서의 속도. 분석 모델의 성능 및 속도를 고려한 개발.

4. 분석 복잡성(Analytic Complexity) : 해석이 가능하면서도 정확도를 올릴 수 있는 최적 모델 선정.

- 정확도(Accuracy)와 복잡도(Complexity)는 트레이드 오프 관계

5. 정확도·정밀도(Accuracy & Precision)

- 정확도 : 모델과 실제 값의 차이. 분석의 활용성 측면.

- 정밀도 : 모델을 반복했을 때 편차. 분석의 안정성 측면.

- 정확도(Accuracy)와 정밀도(Precision)는 트레이드 오프 관계

 

■ 분석 프로젝트 관리 방안 10가지

- 범위, 시간, 원가, 품질, 통합, 조달, 자원, 리스크, 의사소통, 이해관계자

* 암기 : [동(통)범이] [조리품] [시원의자] -> “동범이의 조리품과 시원한 의자”